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數據庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。在 SQL 被引入的 45 年中，它經歷了許多數據庫的誕生和消亡，也經歷了許多數據處理方式的誕生和消亡。四十五年前，兩位年輕的IBM研究人員在數據庫上提出了一種新的語言，這是一種關系型語言，它奉行一切數據可以被聲明性地操作和容易操作的思想。
數據庫管理SQL
模塊一
1、規劃數據模型策略：定義XML存儲數據的標準 ，規劃Schema方案，規劃Scale-Out策略。
2、設計Notifications Services的解決方案
3、規劃Source Control、Unit Testing和Deployment
4、設計Service Broker解決方案"
模塊二
1、高級查詢及XML技術：CTE(Common Table expressions)，Ranking查詢函數 ，XML數據類型與關系型數據轉換策略。
2、規劃數據庫邏輯模型 ：創建邏輯模型 ，設計OLTP應用模型 ，設計數據倉庫應用模型。
3、規劃物理模型：設計數據庫物理對象，設計數據庫安全 ，規劃數據庫和SQL Server選項
模塊三
1、使用MARS(Multiple Active Result Sets)來設計查詢策略
2、為數據庫應用設計緩存策略 ：SQL Server 2008 R2中的數據和查詢緩存，使用SQL Server外部緩存技術 。
3、調解數據庫查詢性能：查詢語句的邏輯順序 ，使用子查詢時需要考慮的問題
模塊四
1、查詢中的游標影響 ：比較Cursor-based和Result Set-based操作，選擇適合的服務器端游標，使用PIVOT和CTE(Common Table expressions)
2、使用索引策略：規劃數據庫優化選項 ，使用索引需要考慮的問題，索引策略。
3、管理并發：定義隔離級， 定義事務策略，規劃SQL Server事務處理策略，了解數據處理需求 。
應用程序慢如牛，原因多多，可能是網絡的原因、可能是系統架構的原因，還有可能是數據庫的原因。那么如何提高數據庫SQL語句執行速度呢？有人會說性能調優是數據庫管理員（DBA）的事，然而性能調優跟程序員們也有莫大的關系。
程序中嵌入的一行行的SQL語句，如果使用了一些優化小技巧，定能達到事半功倍的效果。
技巧1：比較運算符能用 “=”就不用“<>” “=”增加了索引的使用幾率。
技巧2：明知只有一條查詢結果，那請使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表掃描，找到對應結果就不會再繼續掃描了。
技巧3：為列選擇合適的數據類型：能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盤和內存消耗越小越好嘛。
技巧4：將大的DELETE，UPDATE or INSERT 查詢變成多個小查詢，能寫一個幾十行、幾百行的SQL語句是不是顯得逼格很高？然而，為了達到更好的性能以及更好的數據控制，你可以將他們變成多個小查詢。
數據庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。在 SQL 被引入的 45 年中，它經歷了許多數據庫的誕生和消亡，也經歷了許多數據處理方式的誕生和消亡。四十五年前，兩位年輕的IBM研究人員在數據庫上提出了一種新的語言，這是一種關系型語言，它奉行一切數據可以被聲明性地操作和容易操作的思想。
數據庫管理SQL
模塊一
1、規劃數據模型策略：定義XML存儲數據的標準 ，規劃Schema方案，規劃Scale-Out策略。
2、設計Notifications Services的解決方案
3、規劃Source Control、Unit Testing和Deployment
4、設計Service Broker解決方案"
模塊二
1、高級查詢及XML技術：CTE(Common Table expressions)，Ranking查詢函數 ，XML數據類型與關系型數據轉換策略。
2、規劃數據庫邏輯模型 ：創建邏輯模型 ，設計OLTP應用模型 ，設計數據倉庫應用模型。
3、規劃物理模型：設計數據庫物理對象，設計數據庫安全 ，規劃數據庫和SQL Server選項
模塊三
1、使用MARS(Multiple Active Result Sets)來設計查詢策略
2、為數據庫應用設計緩存策略 ：SQL Server 2008 R2中的數據和查詢緩存，使用SQL Server外部緩存技術 。
3、調解數據庫查詢性能：查詢語句的邏輯順序 ，使用子查詢時需要考慮的問題
模塊四
1、查詢中的游標影響 ：比較Cursor-based和Result Set-based操作，選擇適合的服務器端游標，使用PIVOT和CTE(Common Table expressions)
2、使用索引策略：規劃數據庫優化選項 ，使用索引需要考慮的問題，索引策略。
3、管理并發：定義隔離級， 定義事務策略，規劃SQL Server事務處理策略，了解數據處理需求 。
應用程序慢如牛，原因多多，可能是網絡的原因、可能是系統架構的原因，還有可能是數據庫的原因。那么如何提高數據庫SQL語句執行速度呢？有人會說性能調優是數據庫管理員（DBA）的事，然而性能調優跟程序員們也有莫大的關系。
程序中嵌入的一行行的SQL語句，如果使用了一些優化小技巧，定能達到事半功倍的效果。
技巧1：比較運算符能用 “=”就不用“<>” “=”增加了索引的使用幾率。
技巧2：明知只有一條查詢結果，那請使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表掃描，找到對應結果就不會再繼續掃描了。
技巧3：為列選擇合適的數據類型：能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盤和內存消耗越小越好嘛。
技巧4：將大的DELETE，UPDATE or INSERT 查詢變成多個小查詢，能寫一個幾十行、幾百行的SQL語句是不是顯得逼格很高？然而，為了達到更好的性能以及更好的數據控制，你可以將他們變成多個小查詢。
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