深圳大數據學習好不好？哪家好？

大數據的魅力不在于吸引了很多身處互聯網圈的程序員，更是吸引了很多圈外的人開始學習大數據。零基礎可以通過大數據培訓入門嗎？零基礎可以學會大數據嗎？

千鋒老師不得不提醒你一句，想要學習大數據技術，還是要有一定的基礎的，大數據不是一門簡單的學科，需要學習的方面有很多，如：數學、英語、編程基礎等等！具體分析如下：

1、學習大數據的基礎

學大數據課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基于常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數據挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。

編程語言，對于想學大數據的同學，至少需要具備一門編程語言，比如java、Scala、Python等均可。

數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對于數據分析師，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型算法。而對于數據挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是很高的。

2、學習大數據必須學習大數據核心知識

Hadoop生態系統；HDFS技術；Hbase技術；Sqoop使用流程；數據倉庫工具HIVE；大數據離線分析Spark、Python語言；數據實時分析Storm；消息訂閱分發系統Kafka等。

如果把大數據比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開云計算，大數據計算分析采用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。

大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。

因此建議想學習大數據的同學，可以報一個全程面授的大數據培訓班，可以從頭帶你學習大數據，還會結合項目實踐更熟練的掌握大數據技能。

千鋒大數據已經為你準備好了長達兩周的免費試聽課程，了解一下大數據課程，是不是適合自己學習！

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