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　　另一方面，長期以來由于企業(yè)內部職能分工、組織架構等原因，導致存在數據孤島，這導致數據不夠全面、精確、營銷策略定制失敗�！　〉�5個主題：徹底掌握MapReduce(從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過程并具備開發(fā)MapReduce代碼的能力) 　此時，整個大數據行業(yè)開始慢慢恢復到理性成熟階段，大家各司其職。BAT依然會以自己的主業(yè)為主，大數據雖然是一個產生變革的技術，然而終究是為了產品服務的，應該讓擁有大數據基因的公司去做更好些。這也是人類分工體系下必然產生的。昆明呈貢區(qū)大數據培訓學習■完成目標：數據開始全行業(yè)應用案例，可視化開發(fā)策劃。昆明呈貢區(qū)大數據培訓學習第四階段JavaScript基本特效制作方法；■學習目標：能夠獨立編寫自適應性網頁，H5游戲、廣 告等　　第2個主題：Hadoop集群與管理(具備構建并駕馭Hadoop集群能力)■完成目標：數據開始全行業(yè)應用案例，可視化開發(fā)策劃�！　�傳統(tǒng)市場營銷產品策略主要是，同樣包裝同等質量的產品 賣給所有的該企業(yè)客戶，或同一個品牌，若干不同包裝不同質 量層次的產品賣給若干相對大群客戶，這使得很多企業(yè)的很多 產品越來越失去對消費者的吸引力，越來越不能滿足消費者的 個性化需求。 近年來，隨著科技和互聯(lián)網的發(fā)展，社會的生產制造向生 產“智”造轉變，同時大數據通過相關性分析，將客戶和產品 進行有機串聯(lián)，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性 化定位，進而反饋給企業(yè)的品牌、產品研發(fā)部門，并推出與消 費者個性相匹配的產品。 　這個時候由于有了第一重階段的人才積累，很多人會出來創(chuàng)業(yè)，大數據創(chuàng)業(yè)會成為潮流，并且枝繁葉茂，漸漸覆蓋各個行業(yè)的各個領域。隨著時間推移，一些公司在各自的領域深耕，漸漸形成一些領域內的重量級解決方案公司，而不管是中小型企業(yè)，還是大企業(yè)，慢慢都會將大數據業(yè)務慢慢轉移到更專業(yè)的大數據公司。昆明呈貢區(qū)大數據培訓學習 　　到第三重的時候，也會有幾個特點：昆明呈貢區(qū)大數據培訓學習　　進入到第二重時，會有明顯的四個特征：

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