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Python Wikipedia Robot Framework- MediaWiki的機器人程序Python內置豐富的數據類型。與Java、C++相比，這些數據類型有效地減少代碼的長度。下面這個列表簡要地描述了Python內置數據類型(適用于Python 3.x)：用Python解析和處理XML文檔的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM規范的。它包含以下內容：NumArray是Python的一個擴展庫，主要用于處理任意維數的固定類型數組，簡單說就是一個矩陣庫。它的底層代碼使用C來編寫，所以速度的優勢很明顯。SAGE是基于NumPy和其他幾個工具所整合成的數學軟件包，目標是取代Magma, Maple, Mathematica和Matlab 這類工具。　　盡管如此，Python 的應用領域分為如下幾類。下文將介紹一些Python 如今最常見的應用領域，以及每個應用領域內所用的一些工具。我們不會對各個工具進行深入探討，如果你對這些話題感興趣，請從Python 網站或其他一些資源中獲取更多的信息。　　ESRI 在其流行的GIS 地圖產品中使用Python 作為終端用戶的定制工具。企業內部采用python開發運維管理系統，因為python在web , 系統管理方面flask- Python 微Web框架assert語句。用于程序調試階段時測試運行條件是否滿足。這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。最常見的情況是tab和空格的混用會導致錯誤，而這是用肉眼無法分別的。標準庫編輯2018廣州番禺區學習Python全棧這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。最常見的情況是tab和空格的混用會導致錯誤，而這是用肉眼無法分別的。由于Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經采用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟件包都提供了Python的調用接口，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、制作圖表，甚至開發科學計算應用程序。　　我們之前提到過的NumPy 數值編程擴展包括很多高級工具，例如，矩陣對象、標準數學庫的接口等。通過將Python 與出于速度考慮而使用編譯語言編寫的數值計算的常規代碼進行集成，NumPy 將Python 變成一個縝密嚴謹并簡單易用的數值計算工具，這個工具通常可以替代已有的代碼，而這些代碼都是用FORTRAN 或C++ 等編譯語言編寫的。其他一些數值計算工具為Python 提供了動畫、3D 可視化、并行處理等功能的支持。　　Zope：一個應用程序服務器，具有內容管理、團隊開發、XML、面向對象、SOAP接口等一系先進特性，且開放源碼。參見：www.zope.com。對象的方法用于python GUI程序開發的GTK+庫。GTK就是用來實現GIMP和Gnome的庫。

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