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　　傳統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品策略主要是，同樣包裝同等質(zhì)量的產(chǎn)品 賣(mài)給所有的該企業(yè)客戶(hù)，或同一個(gè)品牌，若干不同包裝不同質(zhì) 量層次的產(chǎn)品賣(mài)給若干相對(duì)大群客戶(hù)，這使得很多企業(yè)的很多 產(chǎn)品越來(lái)越失去對(duì)消費(fèi)者的吸引力，越來(lái)越不能滿(mǎn)足消費(fèi)者的 個(gè)性化需求。 近年來(lái)，隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，社會(huì)的生產(chǎn)制造向生 產(chǎn)“智”造轉(zhuǎn)變，同時(shí)大數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)性分析，將客戶(hù)和產(chǎn)品 進(jìn)行有機(jī)串聯(lián)，對(duì)用戶(hù)的產(chǎn)品偏好，客戶(hù)的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性 化定位，進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)，并推出與消 費(fèi)者個(gè)性相匹配的產(chǎn)品。　　云化是整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)，而在其上的各個(gè)產(chǎn)業(yè)，譬如大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，也終究是逃不掉這個(gè)大趨勢(shì)的。 大數(shù)據(jù)，還有云計(jì)算，是整個(gè)新的信息革命的基礎(chǔ)，愿大家乘著這巨浪，到達(dá)屬于自己的彼岸。常用數(shù)據(jù)展現(xiàn)控件實(shí)現(xiàn)；深圳培訓(xùn)班在哪里JQuery與JQueryUI■學(xué)習(xí)內(nèi)容：數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)言及Java配置大型移動(dòng)站點(diǎn)開(kāi)發(fā)；　　譬如：當(dāng)前比較火熱的互聯(lián)網(wǎng)金融，其實(shí)就是依托于大數(shù)據(jù)，做各種原先金融行業(yè)很看重的信征，欺詐檢測(cè)，自動(dòng)放貸等。這些基于大數(shù)據(jù)而帶來(lái)的技術(shù)變革大大提高了金融行業(yè)的效率，為資金更快的流轉(zhuǎn)提供了基礎(chǔ)，從而對(duì)所有行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。大型移動(dòng)站點(diǎn)開(kāi)發(fā)；　　第8個(gè)主題：某知名電商公司Hadoop實(shí)施全程揭秘(具備掌握商業(yè)級(jí)別Hadoop的分析、開(kāi)發(fā)、部署的全過(guò)程的能力)第五階段　　企業(yè)花的錢(qián)給工業(yè)界和學(xué)術(shù)界深圳培訓(xùn)班在哪里jQuery各選擇器使用及優(yōu)化；　　 掌握Spark的企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)的所有核心內(nèi)容，包括Spark集群的構(gòu)建，Spark架構(gòu)設(shè)計(jì)、Spark內(nèi)核剖析、Shark、Spark SQL、Spark Streaming、圖計(jì)算GraphX、機(jī)器學(xué)習(xí)等;　　然而這些公司在當(dāng)前階段還沒(méi)有形成主流，各個(gè)公司依然是偏向于選擇自建數(shù)據(jù)平臺(tái)。

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